Образовательная программа повышения квалификации «Использование ИИ в CALS-технологиях и их адаптация под требования конструкторов/технологов»

Образовательная программа повышения квалификации

Использование ИИ в CALS-технологиях и их адаптация под требования конструкторов/технологов

Цель программы: Сформировать у слушателей системное понимание возможностей технологий искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации и оптимизации процессов конструкторско-технологической подготовки производства (КТПП) в рамках концепции CALS (Continuous Acquisition and Lifecycle Support). Программа направлена на приобретение практических навыков применения ИИ-инструментов в связке с существующими САПР и PLM-системами для повышения эффективности работы конструкторов и технологов.

Категория слушателей: Конструкторы, технологи, инженеры-программисты, специалисты по автоматизации проектирования и руководители подразделений КТПП, имеющие высшее или среднее профессиональное образование и стремящиеся адаптировать современные ИИ-решения под реальные производственные задачи.

Трудоемкость и форма обучения: Общая трудоемкость программы составляет 72 академических часа. Форма обучения — очная или с применением ИКТ с выдачей свидетельства о повышении квалификации.

Актуальность: Переход к «Индустрии 4.0» требует не просто наличия CALS-систем, а их интеллектуализации. Конструкторы и технологи сталкиваются с необходимостью обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать рутинные расчеты и принимать решения на основе предиктивной аналитики. Данный курс закрывает разрыв между классическими CALS-технологиями и современными возможностями генеративного и предиктивного ИИ.

Планируемые результаты обучения:

По завершении курса слушатели будут знать:

• Архитектуру CALS-технологий и место ИИ в жизненном цикле изделия (PLM).

• Возможности и ограничения современных ИИ-моделей (LLM, нейросети) для решения инженерных задач.

• Методологию интеграции ИИ-сервисов в CAD/CAE/CAM/CAPP-системы.

уметь:

• Формулировать эффективные промпты (запросы) для ИИ-ассистентов (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat) при решении задач технолога и конструктора.

• Критически оценивать и верифицировать результаты, генерируемые ИИ, для предотвращения ошибок в проектной документации.

• Разрабатывать стратегию поэтапного внедрения ИИ-инструментов в существующий ландшафт CALS-предприятия.

владеть:

• Навыками использования ИИ для генерации и оптимизации конструкторско-технологической документации.

• Методами применения нейросетевых моделей для анализа данных и поддержки принятия решений в КТПП.

Содержание образовательной программы:

Введение в ИИ и CALS: точки соприкосновения.

1. ИИ в конструкторской подготовке производства (CAD/CAE).

2. ИИ в технологической подготовке производства (CAM/CAPP).

3. Стратегия внедрения и адаптация под требования предприятия.

Итоговая аттестация в форме защиты выпускной работы с решением конкретной производственной задачи с использованием изученных ИИ-инструментов и CALS-подходов.

Annotation of the Professional Development Program

“Using AI in CALS Technologies and Their Adaptation to the Requirements of Designers/Process Engineers”

Program Goal: To equip students with a systematic understanding of the capabilities of artificial intelligence (AI) technologies for automating and optimizing the processes of design and technological preparation of production (DTPP) within the CALS (Continuous Acquisition and Lifecycle Support) concept. The program is aimed at acquiring practical skills in applying AI tools in conjunction with existing CAD and PLM systems to improve the efficiency of designers and process engineers.

Target Audience: Designers, process engineers, software engineers, specialists in design automation, and heads of DTPP departments who have higher or secondary vocational education and seek to adapt modern AI solutions to real production tasks.

Duration and Mode of Study: The total program duration is 72 academic hours. The mode of study is full-time or distance learning (using distance learning technologies). The final document issued is a certificate of advanced training.

Relevance: The transition to “Industry 4.0” requires not merely the presence of CALS systems but their intellectualization. Designers and process engineers face the need to process large volumes of data, automate routine calculations, and make decisions based on predictive analytics. This course bridges the gap between classical CALS technologies and the modern capabilities of generative and predictive AI.

Planned Learning Outcomes:

Upon completion of the course, students will know:

• The architecture of CALS technologies and the place of AI in the product lifecycle (PLM).

• The capabilities and limitations of modern AI models (LLMs, neural networks) for solving engineering problems.

• The methodology for integrating AI services into CAD/CAE/CAM/CAPP systems.

be able to:

• Formulate effective prompts (queries) for AI assistants (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat) when solving problems for technologists and designers.

• Critical evaluation and verification of results obtained using AI to prevent errors in design documentation.

• Develop a strategy for the gradual introduction of artificial intelligence tools into the existing CALS environment

master:

• Skills in using AI for generating and optimizing design and technological documentation.

• Methods of applying neural network models for data analysis and decision support in DTPP.